请问大数据平台容器化之后,flink、spark等计算任务运行到容器上了,那相应原有部署模式下计算任务读写数据存储的HDFS运行在哪里?读写性能相对原有物理机部署模式有多大差异?
在大数据平台容器化后,HDFS可以运行在容器化的环境中,也可以运行在物理机上,这取决于具体的部署方案。如果HDFS也容器化了,那么可以将HDFS作为一个容器运行在Kubernetes等容器编排工具中,与flink、spark等计算任务共同运行。如果HDFS没有容器化,那么可以将HDFS作为一个独立的服务运行在物理机上,flink、spark等计算任务通过网络连接到HDFS进行数据读写。
相对于原有物理机部署模式,容器化部署模式下计算任务读写数据存储的HDFS性能差异不大,因为容器化的技术已经趋于成熟,容器化的HDFS可以通过网络连接到计算任务,读写性能与物理机部署模式相当。但是,在容器化部署模式下,需要注意容器之间的网络通信,以及容器与物理机之间的网络通信,这可能会对读写性能产生一定的影响。因此,在容器化部署模式下,需要对网络进行优化,以提高读写性能。