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数据分析
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数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。
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    数据分析·2024-05-07
    银行业AIOps应用现状研究
    smtpclient 联盟成员 金电集团   擅长领域：信创, 云计算, 服务器
    早期运维基本都是基于监控告警系统和CMDB系统完成的，相对比较简单直接，但人力投入较大，不知道现在的运维架构发展成什么样了。实现运维数据与算法相结合，做到运维自动化、智能化，应该是运维数字化的发展方向 ，再高一层的智能决策和故障自愈，估计还需要很长时间的探索。目前有什...(more)
    赞同4
    专栏: 趋势观点 
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    评论8
    信创·2023-12-21
    炼石110页幻灯片图解重要数据处理安全要求V1.0.0_2023_08
    匿名用户
    下载 2
    金币10
    银行国产数据库· 2023-08-17
    要在数据仓库或数据分析类系统中使用国产数据库，有哪些选型？xxx
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    浏览2780
    关注6
    银行数据安全· 2023-06-02
    企业如何解决大数据时代下数据安全风险增加难点xxx
    匿名用户
    配合等保，密评，数据安全。严格控制网络信息的访问，数据的接触范围。业务接口信息！
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      描述

      数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。
      数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。
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